Tegra k1

Nvidia si Monstrul GeForce GTX Titan Z!

Nvidia a ridicat cortina, marti, de pe un nou monstru GPU, numit GeForce GTX Titan Z, o placă grafică de metale grele capabilă de o performanță de calcul de aproximativ 8 TeraFLOPS.
GTX Titan Z contine două GPU-uri GK110 din clasa Kepler si vine echipată cu 12GB de memorie și cu un enorm număr de nuclee CUDA, mai precis 5760, ceea ce o transformă intr-un “supercomputer desktop” potrivit CEO-ul Nvidia Jen – Hsun Huang.

GeForce GTX Titan Z
GeForce GTX Titan Z

Un computer totusi de 2999 ​​dolari, fără nici un penny mai putin. Nvidia nu a oferit o data de lansare pentru acest urmas al  originalului GeForce GTX Titan lansat in 2013 și mai ales după relansarea editiei “Black” a GeForce GTX Titan de luna trecută.

Ce putere are GeForce GTX Titan Z?

Un singur server Titan Z de circa 12.000 dolari – accelerat cu trei GPU-uri GTX Titan Z combinand 17.280 nuclee ar putea rula sarcinile de lucru efectuate pe “Google Brain”, o retea masivă ce foloseste 1000 de servere fiecare cu CPU dual-socket, in valoare de 5 milioane de dolari.

Google Brain
Google Brain

Mai mult decat atat, serverul Titan Z ar avea nevoie de doar 2 kilowați de putere pentru a efectua operatii pe picior de egalitate cu “Google Brain”, care ar consuma in jur de 600 de kilowați doar pentru a ține pasul, a declarat șeful Nvidia.

GeForce GTX Titan Z
GeForce GTX Titan Z

” Spre deosebire de cardurile traditionale cu dual-GPU, procesoarele gemene Titan Z sunt reglate pentru a rula la aceeași frecventă si cu echilibrare dinamică a consumului de energie. Deci nici unul dintre GPU nu creează o micsorare a performanței in timpul lucrului”, a declarat Nvidia într- un post pe blogul său.
Huang, in deschiderea Conferinței de Tehnologie GPU, a oferit, de asemenea, o imagine a unui viitor cod de arhitectura de procesor cu numele Pascal, care va fi primul GPU ce va utiliza pachete de chip-uri in arhitectură 3D și va include o nouă tehnologie de interconectare PCI Express, denumită NVLink.

Tegra k1
Tegra k1 chip

Seful Nvidia a petrecut ceva timp la sfârșitul discursului său vorbind despre Tegra, chipset-ul mobil al companiei pentru smartphone-uri, tablete, și sistemele integrate. Tegra se mută pe deplin în cadrul CUDA Nvidia cu un “super- cip mobil”, Tegra K1 introdus în ianuarie la Consumer Electronics Show din Las Vegas. “Acest chip unifică arhitectura CUDA și Kepler în tot ceea ce facem. Este un supercomputer pe un cip mobil. Ce poate rula pe supercomputerul Oak Ridge Titan va rula si pe acest chip, doar cu mult mai lent “, a spus Huang.

Ce mai pregateste Nvidia?

Nvidia mai are in derulare un kit de dezvoltare numit Jetson TK1 folosind GPU-uri Tegra de generatie nouă, ce oferă 192 de nuclee CUDA, 326 gigaflops de performanță de calcul, cu suport pentru suita de instrumente de dezvoltator CUDA 6.0, incluzand si software-ul companiei, VisionWorks, într-un pachet la pretul de doar 192 dolari. ” Este primul supercomputer mobil pentru sisteme integrate”, a spus Huang. Pentru a demonstra puterea Jetson TK1, Nvidia a găzduit o masină Audi pe scenă pentru o demonstrație de “autoconducere” a unui automobil, folosind un sistem avansat  de asistență a șoferului (ADAS) asistat de un procesor Tegra.

Tegra k1
Tegra

Jetson TK1 Development Kit este disponibil pentru precomanda incepand de astăzi la Nvidia, Microcenter, și Newegg în Statele Unite, la Avionic Design, SECO și Zotac în Europa și la Ryoyo Electro Corporation in Japonia.

audi self drive car
Audi “self drive car” asistat de ADAS si un procesor Tegra.

Nvidia a introdus , de asemenea, un nou sistem GPU de rendare numit Iray VCA, care “accelereaza in mod dramatic ray tracing-ul” pentru redări fotorealiste. Acesta a anunțat, de asemenea, disponibilitatea tehnologiei Nvidia GRID pe platforma Horizon VMware DAAS pentru livrare in cloud-uri de grafică 3D pentru desktop-uri virtualizate.

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s